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机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类，机器视觉技术的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，其应用前景极为广阔。

目前，机器视觉己成功地应用于工业检测领域，大幅度地提高了产品的质量和可靠性，保证了生产速度，例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。

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通过人为延长螺母影像筛选机的换相时间的例子中常用的方就是重叠换相法，进行换相电流补偿，至早采用的也是这种方法，这种方法分为延迟换相和超前换相，这两种方法可以分幵使用，也可以根据实际情况互相结合使用。

超前换相的实质就是在采取换相信号之前把将要进行开通的那一相，提前幵通一定的角度;那么相反，螺母影像筛选机的延迟换相就是为了补偿换相期间的电流突然下降这种情况，应该立刻关断的相电流不立刻进行关断。

为了补偿螺母影像筛选机的换相期间电流突然下降的这一现象，在换相信号出现之后，由操作者进行控制将导通时间人为地延长一会，这两者的结合使用方法即为超前换相和让延迟换相同时并存。

重叠换相法的的优势体现在它能够有效的补偿换相期间的电流跌落。可是这种方法对重叠区间的大小要求严格，精度要求也比较高，具体表现在：重叠区间如果较小的话，则电流补偿不够;螺母影像筛选机重叠区间如果较大的话，则电流补偿又会过载。

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机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断，在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去，一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。

对于每一个应用向日葵视频色板下载都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

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